Jurnal Sains dan Sistem Teknologi Informasi
Jurnal Sains dan Sistem Teknologi Informasi (SANDI) adalah jurnal nasional peer-review yang menyajikan publikasi hasil pemikiran dan penelitian serta perkembangan mutakhir dibidang sains, sistem teknologi informasi dan informatika. SANDI diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STITEK Bontang. SANDI mengundang para peneliti, dosen, peneliti, mahasiswa dan praktisi di seluruh Indonesia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains, sistem teknologi informasi, ilmu komputer dan informatika. Jurnal Sains dan Sistem Teknologi Informasi (SANDI) menerbitkan artikel atau paper secara berkala 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Mei dan November. SANDI bersifat Open Access yang memungkinkan semua artikel atau paper dapat diakses dan dibaca secara bebas oleh siapa saja.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN APOTEK DI WILAYAH KOTA BONTANG BERBASIS WEB
Apotek merupakan suatu organisasi dan sarana pelayanan kefarmasian tempat dilakukannya praktek kefarmasian oleh apoteker. Selain itu juga merupakan tempat memelihara dan meningkatkan kesehatan perseorangan, keluarga, kelompok ataupun masyarakat. Informasi mengenai apotek berguna bagi masyarakat terutama dalam keadaan darurat. Ketika dilakukan pencarian mengenai informasi suatu apotek yang ada di Kota Bontang, informasi yang diterima tidak lengkap. Informasi yang tersedia berupa lokasi saja tidak ada keterangan informasi lebih lanjut mengenai dokter yang tersedia, pelayanan yang ada, serta fasilitas. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat memberikan informasi secara detail mengenai apotek yang ada di Kota Bontang. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu solusi permasalahan diatas. Sistem ini dibuat menggunakan aplikasi Visual Studio dan terkoneksi dengan database MySQL dengan bahasa pemrograman PHP. Sistem tersebut mampu menampilkan informasi mengenai data apotek berupa nama apotek, lokasi apotek, nomor telepon, rating, serta jam praktek dokter. Hal ini memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi tentang apotek
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Sains dan Sistem Teknologi Informasi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
PREDIKSI TINGKAT PRODUKTIVITAS PADI DIPROVINSI SUMATERA BERDASARKAN PARAMETER IKLIM MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Provinsi Sumatera merupakan lumbung padi nasional di luar Jawa yang memiliki peran strategis dalam ketahanan pangan Indonesia. Kontribusinya terhadap produksi padi nasional sangat dipengaruhi oleh faktor iklim. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediktif klasifikasi produktivitas padi di Sumatera berdasarkan data iklim dan geografis-temporal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder time-series dari tahun 1993–2020 yang mencakup delapan provinsi di Sumatera. Data meliputi produksi, luas panen, dan parameter iklim (curah hujan, kelembapan, suhu rata-rata). Variabel target, yaitu produktivitas padi (produksi/luas panen), dikategorikan menjadi tiga kelas: Rendah, Sedang, dan Tinggi. Algoritma pohon keputusan C4.5 diterapkan untuk klasifikasi dan diimplementasikan menggunakan RapidMiner.
SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN BARANG PADA PT. SUCOFINDO CABANG KOTA BONTANG
Pengelolaan peminjaman barang merupakan komponen penting bagi PT. Sucofindo Cabang Bontang, yang beroperasi di sektor inspeksi, pengujian, dan sertifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi yang dapat mengelola data peminjaman barang pada PT. Sucofindo Cabang Kota Bontang. Namun hingga saat ini, perusahaan masih mengalami kendala dengan sistem manual yang mengakibatkan ketidakakuratan data, keterlambatan, kesulitan dalam mengakses informasi secara real-time, dan masalah integrasi yang menyebabkan duplikasi serta inkonsistensi data. Dengan adanya sistem informasi peminjaman barang yang telah dikembangkan dan diimplementasikan menggunakan metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan solusi dengan mempermudah pengelolaan dan perhitungan barang, mengurangi kesalahan manusia, serta meningkatkan akurasi dan efisiensi data peminjaman barang. Selain itu, sistem ini akan menyediakan data barang secara real-time dan memungkinkan respons cepat terhadap permintaan peminjaman barang. Sistem Informasi Peminjaman Barang ini juga telah diuji untuk memastikan apakah berjalan sesuai fungsinya atau tidak. Hasil pengujian dengan menggunakan pengujian blackbox dengan hasil keseluruhan berhasil. Sistem Informasi Peminjaman Barang Pada PT. Sucofindo Cabang Kota Bontang ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam mengelola data peminjaman barang, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan persediaan barang, yang akan mendukung operasional perusahaan secara keseluruhan
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SURAT PADA KASIR UMUM DI RUMAH SAKIT ISLAM BONTANG (Studi kasus: Bidang Keuangan Rumah Sakit Islam Bontang)
Rumah Sakit Islam Bontang merupakan salah satu rumah sakit swasta di wilayah Pemerintah Kota Bontang. Pengelolaan surat di Rumah Sakit Islam Bontang khususnya pada Bidang Keuangan belum dilaksanakan secara optimal terutama dalam pembuatan, pencarian dan penyimpanan file surat. Selama ini pembuatan surat hanya menggunakan buku agenda dan file excel, belum ada pembuatan surat yang terkomputerisasi, pencarian file masih dilakukan secara manual dengan mencari satu persatu data surat pada buku agenda, oleh karena itu dalam penelitian ini akan dikembangkan menjadi sistem informasi manajemen surat berdasarkan jenis surat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang meliputi tahap requirement, design, implementation, verification, maintenance dengan melakukan pengumpulan data melalui observasi langsung dan analisis dokumen. Sistem informasi ini dibangun dengan perancangan sistem Flow Of Document (FOD), Diagram Konteks dan Data Flow Diagram (DFD). Tahap implementasi menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Pengujian sistem menggunakan metode black box. Hasil penelitian sistem informasi manajemen surat dapat menyimpan arsip surat kedalam database dan fitur-fitur dalam sistem informasi ini adalah jumlah surat masuk, jumlah surat keluar, jumlah disposisi, cetak surat, cetak disposisi, cetak atau simpan kuitansi dan pencarian surat berdasarkan tanggal surat, nomor surat atau kode surat
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus : OPTION GAMETECH)
Option Gametech merupakan toko yang menjual dan mendistibusikan aksesoris dan barang elektronik berupa laptop dan semisalnya yang mempunyai banyak data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan untuk menunjang bisnis. Selain itu penerapan pola strategi time series yaitu faktor trend yang dilakukan tanpa analisa menjadi faktor terhambatnya perkembangan usaha ini dengan tujuannya untuk penerapan strategi analisa penjualan sehingga dibuatlah Aplikasi Peramalan Penjualan dengan menggunakan triple exponential smoothing di toko Option Gametech dengan memasukkan data-data yang telah diperoleh. Metode pengembangan sistem yang diterapkan untuk perancangan aplikasi ini menggunakan waterfall dengan menerapkan analisis PIECES dan pengujian dengan black box. Sistem ini dapat mempermudah admin dalam melakukan prediksi penjualan yang sesuai dengan minat pelanggan dan mempermudah pemilik usaha dalam melihat hasil laporan prediksi penjualan untuk periode selanjutnya.
SISTEM PRESENSI KARYAWAN DENGAN TEKNOLOGI GEOFENCING DAN FITUR FOTO
Perkembangan teknologi informasi sangat berpengaruh pada perkembangan dan kemajuan suatu perusahaan. Salah satu yang memanfaatkan perkembangan teknologi adalah presensi karyawan. Saat ini banyak perusahaan menggunakan sistem presensi sidik jari untuk mencatat kehadiran karyawan. Namun, Sistem presensi yang digunakan saat ini masih memiliki kendala seperti alat presensi kadang mengalami kegagalan dalam membaca sidik jari karyawan sehingga tidak terdeteksi oleh sistem. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam proses presensi karyawan, terutama dalam pencatatan kehadiran. Sistem presensi ini dirancang dengan meminimalisasi kesalahan dalam sistem sidik jari. Sistem mempermudah proses presensi dengan melakukan presensi melalui foto dan memastikan kehadiran karyawan dilokasi melalui geofencing. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Setiap tahap dilakukan secara sistematis untuk memastikan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan diuji menggunakan pengujian blackbox. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem presensi yang dikembangkan dapat berfungsi dengan baik, memenuhi spesifikasi yang ditetapkan, dan memberikan kemudahan bagi karyawan dalam melakukan presensi. Pengujian menunjukkan bahwa fitur geofencing dan foto berfungsi secara baik, meningkatkan akurasi data kehadiran
APLIKASI EKSPEDISI BARANG BERBASIS WEB (Studi Kasus: PT Amalindo Indonesia)
Ekspedisi pengiriman barang adalah jenis layanan yang sangat dibutuhkan baik perorangan ataupun perusahaan, seiring dengan kebutuhan customer jasa layanan pengiriman barang terutama di Indonesia semakin menjamur. Perkembangan tersebut harus di dukung dengan upaya-upaya yang dilakukan oleh penyedia jasa pengiriman barang untuk menyediakan sistem yang lebih baik agar dapat bersaing dan bertahan dengan kompetitor. PT Amalindo Indonesia adalah salah satu penyedia jasa pengiriman barang yang berpusat di kota Bontang. perusahaan ini bergerak dibidang jasa pengiriman barang yang melayani pengiriman barang baik antar kota dan pulau, permasalahan di PT Amalindo Indonesia adalah belum adanya sistem pengajuan paket dan tracking untuk customer melacak posisi barang yang telah dikirimkan. Proses pengajuan paket dan tracking masih dilakukan secara manual dengan menghubungi petugas PT Amalindo Indonesia melalui telepon ataupun whatsapp. Maka dari itu peneliti membuat aplikasi ekspedisi barang berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, aplikasi dibangun menggunakan framework codeigniter, visual studio code sebagai editornya dan database menggunakan MySQL. Setelah tahap implementasi, dilakukan pengujian sistem menggunakan metode black box. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Aplikasi Ekspedisi Barang Berbasis Web yang dirancang dapat digunakan untuk pengajuan paket dan memberikan informasi tentang tracking pengiriman barang sehingga customer dapat memantau pengiriman dan melacak status pengiriman barang
SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG (Studi kasus: PT. Sucofindo Cabang Bontang )
emajuan teknologi yang semakin pesat dan perkembangan zaman mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi dalam aktivitas sehari-hari. Seiring kemajuan teknologi saat ini, kebutuhan akan informasi menjadi sangat penting, sehingga informasi harus dapat dashboard diakses dengan mudah. PT. Sucofindo (Bontang), perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa, masih melakukan pencatatan barang masuk dan keluar secara manual. Hal ini mengakibatkan lambatnya penginputan data barang masuk dan keluar, kesalahan dalam perhitungan stok, dan proses pelaporan, untuk mengatasi masalah tersebut, telah dibangun Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web yang bertujuan untuk membantu unit pelayanan dan kepala bagian yang membutuhkan informasi mengenai sistem persediaan barang masuk, barang keluar, dan pembuatan laporan, dengan sistem ini seluruh data akan tersimpan dalam satu database, memudahkan pencarian data serta pengelolaan informasi mengenai barang masuk dan keluar. Sistem ini akan dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box. Hasil pengujian black box menunjukkan semua fitur dalam sistem ini berfungsi. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi inventaris barang yang dapat diakses oleh admin, unit pelayanan, dan kepala bagian. Terdapat empat fitur utama dalam sistem ini, yaitu pencatatan jumlah barang masuk dan keluar, laporan, pengelolaan data barang, dan persetujuan barang keluar
SISTEM INFORMASI MONITORING PERALATAN KERJA CLEANING SERVICE PT. PERMATA KENCANA SEJAHTERA
PT. Permata Kencana Sejahtera merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa layanan kebersihan di kota Bontang. Peralatan kebersihan yang ada pada gudang persediaan cukup terbatas jumlahnya terutama peralatan tertentu yang harganya cukup mahal. Petugas kebersihan biasanya melakukan peminjaman peralatan kebersihan ke gudang melalui petugas gudang. Saat ini, pencatatan peminjaman dan pengembalian peralatan kebersihan masih dilakukan secara konvensional dengan cara menuliskan di buku besar peminjaman. Tingginya tingkat peminjaman peralatan kebersihan membuat kesulitan pihak petugas gudang dalam mengontrol dan mengelola peralatan kebersihan yang ada. Namun hal ini menimbulkan masalah baru ketika petugas kebersihan ingin melakukan peminjaman yaitu petugas kebersihan tidak tahu apakah peralatan yang akan dipinjam tersedia di gudang atau tidak, stok peralatan yang akan dipinjam mencukupi atau tidak. Sehingga peneliti menemukan solusi berdasarkan permasalahan yang ada yaitu dengan membuat sebuah sistem informasi yang dapat menampilkan informasi ketersediaan peralatan serta stoknya, memudahkan proses peminjaman dan pengembalian peralatan kerja serta terdapat pula fitur penggantian peralatan kerja jika peralatan kerja mengalami kerusakan atau hilang. Metode pengembangan sistem yang digunakan oleh peneliti adalah metode waterfall. Metode ini dimulai dengan melakukan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dari hasil penelitian melalui perancangan sistem informasi peminjaman peralatan kebersihan ini membantu perusahaan dalam mengatasi kesulitan pendataan peralatan kebersihan dan mempermudah mekanisme peminjaman peralatan kebersihan yang lebih efektif dan efisien.
SISTEM INFORMASI REGISTRASI PASIEN PADA INSTALASIGAWAT DARURAT (IGD) (Studi Kasus: Rumah Sakit Islam Bontang)
Rumah sakit, baik milik pemerintah maupun swasta, memiliki peran penting dalam meningkatkan pelayanan kesehatan masyarakat, terutama melalui Instalasi Gawat Darurat (IGD). Proses registrasi pasien di IGD saat ini masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan pendaftaran yang cepat tanpa sistem nomor antrian, sehingga menimbulkan kebingungan saat banyak pasien mendaftar. Keterlambatan dalam proses registrasi ini dapat berdampak negatif pada penanganan pasien yang membutuhkan perawatan segera. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterlambatan pasien saat melakukan registrasi di IGD Rumah Sakit Islam Bontang dengan mengembangkan sistem informasi registrasi pasien online. Sistem ini diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah proses pendaftaran, sehingga pasien dapat segera mendapatkan pelayanan yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Waterfall, yang memungkinkan pengembangan yang terstruktur dan sistematis. Pengujian perangkat lunak sangat penting untuk menemukan kesalahan dalam sistem, dan metode pengujian yang diterapkan adalah pengujian black box. Metode ini bertujuan untuk menguji antarmuka perangkat lunak dan memastikan bahwa fungsionalitasnya sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan, sehingga sistem dapat beroperasi dengan efektif dan efisien
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAWPADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIANBANTUAN UNTUK MUSTAHIK(STUDI KASUS : BAZNAS KOTA BONTANG)
Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Bontang merupakan lembaga pengelolaan zakat di kota Bontang yang memiliki jumlah pegawai yang terbatas. Untuk memudahkan pegawai di bidang pendistribusian, pemberian bantuan kepada mustahik dibutuhkan suatu aplikasi implementasi metode simple additive weighthing (SAW) pada sistem karena terdapat beberapa masalah terhadap pemilihan mustahik yang akan di beri bantuan dan menyulitkan pimpinan untuk memilih mustahik yang sesuai dengan kriteria dan persyaratan. Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Bontang membutuhkan sebuah konsep pemeberian bantuan untuk mustahik dengan fitur data pemohonan bantuan orang, info mustahik, data pemohonan bantuan lembaga, info lembaga, dan pemilihan rangking untuk proses pengembangan aplikasi pemberian bantuan kepada mustahik penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode penelitian Simple Additive Weighting, perancang proses menggunakan Diagram Konteks, Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram
Hak Cipta (c) 2024 Adinda Febryanti Lestari, Nur Imansyah, Akbar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI DINAS KESEHATAN KOTA BONTANG)
Masalah gizi balita di Indonesia, terutama di Kalimantan Timur dan Bontang, masih menjadi perhatian serius. Saat ini, proses penentuan status gizi balita di Bontang masih dilakukan secara manual, yang dapat mengakibatkan ketidakakuratan dan ketidakefisienan. Masa balita merupakan periode perkembangan yang sangat rentan terhadap masalah gizi. Oleh karena itu, upaya pemerintah dalam memperbaiki status gizi balita sangatlah penting. Dalam menghadapi masalah ini dan mencapai target penurunan stunting yang ditetapkan pemerintah, diperlukan pendekatan yang tepat dan efektif dalam menentukan status gizi balita agar langkah-langkah intervensi yang diambil dapat sesuai dengan kebutuhan masing-masing balita. Penelitian ini menggunakan pendekatan sistem pendukung keputusan (SPK) penentuan status gizi balita, menggunakan metode fuzzy dengan 4 kriteria yaitu, usia (umur), berat, tinggi, dan jenis kelamin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah logika fuzzy. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas data serta dapat mengakomodasi pengetahuan yang bersifat linguistik dari para ahli gizi. Penilaian status gizi menggunakan metode logika fuzzy dengan menghitung nilai derajat keanggotaan sehingga menghasilkan status gizi yang lebih akurat. Hasil penelitian berupa aplikasi penentuan status gizi balita yang diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam mengatasi masalah gizi balita di wilayah Kalimantan Timur dan Bontang.
Hak Cipta (c) 2024 Taufik Hidayat, Abadi Nugroho, Akbar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
KLASIFIKASI KEMATANGAN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE: PENDEKATAN BERBASIS GAMBAR
Pengenalan objek adalah aspek penting dalam proses pengambilan informasi pada manusia. Kemajuan pesat dalam teknologi kecerdasan buatan telah membuat teknologi tersebut semakin mendekati, bahkan melampaui, kemampuan indera manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kematangan tanaman cabai menggunakan Teachable Machine dengan pendekatan berbasis gambar. Kematangan cabai adalah faktor penting yang mempengaruhi kualitas dan nilai jual, sehingga identifikasi yang akurat sangat diperlukan. Dalam studi ini, gambar cabai pada berbagai tahap kematangan (hijau (mentah), kuning (setengah matang), dan merah (matang)) diambil menggunakan smartphone dan diunggah ke Teachable Machine untuk melatih model. Data yang dikumpulkan terdiri dari 300 gambar yang dibagi ke dalam tiga kelas. Model kemudian dilatih dan diuji untuk mengukur akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi klasifikasi hingga 92%, yang mengindikasikan efektivitas teknologi ini dalam mengidentifikasi kematangan cabai. Temuan ini memberikan kontribusi pada penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan di bidang pertanian, khususnya untuk membantu petani dalam menentukan waktu panen yang optimal. Selain itu, penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan sistem pemantauan kematangan cabai yang lebih otomatis dan efisien di masa depan
Hak Cipta (c) 2024 Aliyatul Kamilah, Zaehol Fatah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI CUACA MENGGUNAKAN RAPIDMINER
Penggunaan teknologi machine learning untuk prediksi cuaca telah menjadi pendekatan yang semakin penting dalam meteorologi modern. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi suhu udara menggunakan dataset dari High Performance Wireless Research and Education Network (HPWREN). Dataset mencakup periode tiga bulan dengan berbagai parameter cuaca seperti tekanan udara, arah angin, kecepatan angin, dan kelembaban relatif, sementara variabel rain_accumulation dan rain_duration dikeluarkan karena tidak memiliki nilai signifikan. Metodologi penelitian terdiri dari empat tahap utama: pengumpulan data, preprocessing menggunakan RapidMiner, implementasi KNN, dan evaluasi model. Tahap preprocessing meliputi normalisasi data dan pemilihan atribut yang relevan untuk memastikan kualitas input model. Model KNN dikonfigurasi dengan parameter optimal yaitu nilai k=5, weighted vote, dan MixedEuclideanDistance untuk meningkatkan akurasi prediksi. Dataset dibagi menjadi data training (70%) dan testing (30%) untuk validasi performa model. Evaluasi model menggunakan tiga metrik standar menghasilkan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 3.680, Mean Absolute Error (MAE) 2.216, dan Root Relative Squared Error (RRSE) 31.5%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif dalam memprediksi suhu udara dengan tingkat akurasi yang memadai untuk aplikasi praktis. Penelitian ini memberikan landasan untuk pengembangan sistem prediksi cuaca yang lebih akurat di masa depan, dengan rekomendasi untuk memperluas periode pengambilan data dan mengoptimalkan parameter model lebih lanjut.
Hak Cipta (c) 2024 Dela Alaina Lailatul Maqfiroh, Zaehol Fatah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
DATA MINING KLASTERISASI CUSTOMER SEGMANTATION NETFLIX MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DENGAN RAPIDMINER
Persaingan ketat dalam industri streaming mendorong Netflix untuk memahami basis pelanggannya secara lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan Netflix menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengidentifikasi karakteristik dan pola perilaku pelanggan. Dengan memanfaatkan dataset Netflix Userbase periode Juni-Juli 2023 yang terdiri dari 2500 data pelanggan, analisis dilakukan menggunakan tools RapidMiner Studio. Variabel yang digunakan meliputi Subscription Type, Monthly Revenue, Country, Age, Gender, dan Device. Hasil implementasi K-Means Clustering dengan k=5 menghasilkan segmentasi pelanggan yang optimal, dibuktikan dengan nilai Davies Bouldin Index -2.920. Analisis mengidentifikasi lima cluster utama: pelanggan baru dengan tingkat engagement tinggi (Cluster 0), pelanggan lama yang loyal (Cluster 1), pelanggan aktif dengan pola pembayaran teratur (Cluster 2), pelanggan dominan dari United States (Cluster 3), dan segmen khusus pelanggan Germany (Cluster 4). Evaluasi model menunjukkan kohesi cluster yang baik dengan nilai average within centroid distance yang optimal untuk setiap cluster. Penelitian ini merekomendasikan Netflix untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih personal berdasarkan karakteristik masing-masing cluster, serta melakukan analisis segmentasi secara berkala untuk mengikuti perubahan preferensi pelanggan. Hasil segmentasi ini dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan layanan dan pemasaran yang lebih terarah. cluster, serta melakukan analisis segmentasi secara berkala untuk mengikuti perubahan preferensi pelanggan.
Hak Cipta (c) 2024 Nur Maymuna, Zaehol Fatah https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM INVENTORY TOOLS MENGGUNAKAN QR-CODE
Di PT. Pupuk Kaltim banyak sekali alat digunakan baik itu untuk perbaikan, perawatan maupun pencegahan insiden sehingga dibutuhkan invetarisasi peralatan agar mudah dalam penggunaannya. Kegiatan inventori tools pada di PT. Pupuk Kaltim sebelumnya menggunakan sistem pencatatan manual sehingga dalam pelaksanaannya belum berjalan secara optimal sehingga banyak permasalahan yang terjadi. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan suatu sistem yang mampu mendata stok, peminjaman dan pengembalian tools secara praktis dan cepat. Sistem invetarisasi ini dibuat melalui beberapa tahap menggunakan metode waterfall. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman gabungan meliputi PHP, HTML, Javascript dan CSS. Perancangan sistem inventori tools menggunakan QR-Code yang dibuat telah diuji menggunakan black box testing dan tidak didapatkan eror pada fungsi fitur pada sistem dan hasilnya memudahkan petugas dalam melakukan penginputan sekaligus perekapan data peminjaman dan pengembalian tools oleh karyawan serta data hasil rakapan sistem ini langsung disimpan dalam database sehingga data tersimpan secara aman.
Hak Cipta (c) 2024 Zaid Hamzah, Turahyo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEBSITE (Studi kasus : Perpustakaan Sekolah Dasar Negeri 002 Bontang Selatan)
Perpustakaan merupakan bagian yang menunjang perkembangan pengetahuan dari civitas yang ada pada instansiPendidikan. Sekolah Dasar 002 bontang selatan salah satu Pendidikan yang saat ini memiliki perpustakaan yang masihmenggunakan arsip kertas sebagai media penyimpanan datanya yang digunakan untuk pencarian, peminjaman,pengembalian, penghitungan jumlah buku, jenis buku serta pembuatan denda jika telah melakukan keterlambatanpengembalian buku dan belum ada perangkat lunak yang khusus digunakan untuk mengelola data perpustakaan. Olehkarena itu, harus ada sistem yang terkomputerisasi untuk meminimalisasi permasalahan yang ada dan membuat semuapekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien. Sehingga peneliti merumuskan masalah yaitu bagaimana merancangsistem informasi perpustakaan berbasis website Peneliti ini menggunakan metode kualitatif untuk pengumpulan datadan waterfall dalam pengembangan sistemnya. Berdasarkan pengujian black box, maka disimpulkan bahwa SistemInformasi Perpustakaan Berbasis Website pada Sekolah Dasar Negeri 002 Bontang Selatan telah berjalan sesuai yangdiharapkan. Hasil uji coba penggunaan Sistem Informasi Perpustakaan di Sekolah Dasar Negeri 002 Bontang Selatandidapatkan hasil yaitu 89% sistem yang dibangun menggunakan metode PIECES sebagai metode analisis sistem sertabahasa pemograman yang digunakan yaitu PHP dan database MySQL lebih efektif dan efisien dibandingkan teknikpengelolaan perpustakaan sebelumnya.
Hak Cipta (c) 2024 Annisa Wulandari, Abadi Nugroho https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DAERAH PRIORITAS PENANGANAN STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: DINAS KESEHATAN KOTA BONTANG)
Stunting (kerdil) adalah kondisi dimana balita memiliki panjang atau tinggi badan yang kurang jika dibandingkan dengan umur. Standar WHO (World Health Organization) terkait prevalensi stunting harus di angka kurang dari 20 persen. Kasus stunting di Kota Bontang meningkat pada 2022 lalu menjadi 21 persen. Padahal pada 2021 lalu, kasus stunting hanya di angka 19 persen. Presiden Joko Widodo menegaskan bahwa target penurunan angka gagal tumbuh atau stunting sebesar 14 persen harus dapat dicapai pada tahun 2024 mendatang. Untuk mendukung dalam mengurangi angka persentase stunting di Kota Bontang maka dirancang dan dibangun sebuah sistem yang menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) dalam menentukan daerah prioritas penanganan stunting pada balita. Metode Penelitian yang digunakan ini yaitu penelitian tindakan (Action Research). Dalam menemukan daerah prioritas maka langkah - langkahnya yaitu menentukan sifat dan kriteria, menentukan alternatif poin dan nilai matriks, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi, membuat matriks ternormalisasi terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menentukan jarak ideal positif dan negatif dan yang terakhir menentukan preferensi. hasil dari penelitian perancangan sistem aplikasi dengan menggunakan data dari tahun 2021 menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan urutan nilai preferensi tertinggi yaitu Bontang Utara I dengan nilai V = 1 yang harus diprioritaskan dalam penanganan stunting pada balita.
Hak Cipta (c) 2024 Risma wati, Akbar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM PURCHASE ORDER UNTUK KONSUMEN PUPUK KALTIM ( Studi Kasus : PT. KMBU )
Di PT. KMBU merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa katering, dalam melakukan proses pemesanan dengan PO (Purchase Order) sering kali mengalami masalah pertukaran data yang tidak akurat pemesanan yang dijalankan masih dilakukan dengan tulis tangan yang disimpan pada buku catatan nota, sehingga mengakibatkan proses delivery order mengalami hambatan pada saat dilakukannya transaksi pembayaran oleh perusahaan konsumen. Penelitian ini bertujuan sebagai fasilitas untuk proses pemesanan barang yang dilakukan konsumen dengan PT. KMBU. Metode pengembangan sistem yang diterapkan menggunakan waterfall yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, Java Script dan CSS serta telah diuji menggunakan metode black box testing. Dengan aplikasi yang diusulkan pengguna dapat dengan mudah memonitor status permintaan yang telah dibuat secara real-time sehingga tidak ada lagi pertukaran data yang tidak akurat antar bidang pada proses pemesanan. Hasil wawancara admin PT KMBU didapatkan bahwa sistem purchase order yang dirancang membantu petugas dalam meminimalisir terjadinya data tidak akurat pada saat proses pemesanan konsumen dengan pihak PT. KMBU.
Hak Cipta (c) 2024 Risal, Herri Susanto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
ANALISIS KEAMANAN WEBSITE TERHADAP SERANGAN PACKET SNIFFING DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR
Di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer memiliki beberapa website yang dibuat khusus untuk mahasiswa JTIK dengan manfaatnya masing-masing seperti SIMPEL, SIM-TA, IDS (Integrated Data System), Sigmatik, dan SIPI. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerentanan terhadap serangan packet sniffing pada website yang berada di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Makassar. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan uji coba serangan sniffing terhadap beberapa User pada website yang dituju. Hasil analisis uji coba serangan packet sniffing menunjukkan adanya potensi kerentanan terhadap upaya pecurian data melalui metode serangan sniffing pada jaringan nirkabel dibeberapa website yang diteliti. Dalam konteks ini, website SIMPEL, IDS, dan SIMTA dapat dianggap sebagai website yang relatif aman. Dalam uji coba serangan terhadap beberapa Hotspot, User, dan perangkat, tidak ada informasi yang dapat ditemukan selain konfirmasi bahwa website-website tersebut telah dienkripsi menggunakan protokol keamanan yang sesuai. Sebaliknya, website Sigmatik dan SIPI menunjukkan tingkat kerentanan yang lebih tinggi. Data sensitif seperti Username dan password yang digunakan selama proses login dapat terlihat dalam uji coba serangan. Hal ini terjadi karena website Sigmatik dan SIPI masih menggunakan protokol HTTP yang tidak aman, sedangkan website SIM-TA, SIMPEL, dan lainnya telah beralih ke protokol TLS/SSL atau HTTPS yang lebih aman. Rekomendasi penting yang dihasilkan dari penelitian ini adalah perlunya perancangan sistem pemantauan dan deteksi yang dapat dengan cepat mengenali potensi serangan packet sniffing. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk meningkatkan kesadaran dan upaya keamanan website dilingkungan akademik dan dapat diterapkan pada konteks yang lebih luas di dunia digital.
Keamanan Website, Serangan Packet Sniffing, Analisis Keamanan
Hak Cipta (c) 2024 Suci Rahmahdany Ayub, Mustari Lamada, Hendra Jaya https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
KLASIFIKASI PARANG SUMBA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION
Pengolahan citra digital adalah bagian dari computer vision untuk menganalisa suatu citra atau gambar sehingga menghasilkan suatu informasi yang dapat dipahami manusia. Setiap tahapan dalam pengolahan citra digital memiliki metode masing-masing, untuk citra yang berbeda maka metode yang digunakan juga akan berbeda Konsep data mining adalah konsep eksplorasi dan analisis data yang jumlahnya banyak untuk menemukan pola-pola tersembunyi di data tersebut. Konsep ini sering digunakan oleh peneliti untuk menganalisis suatu informasi. Salah satu konsep data mining yang sering digunakan sebagai langkah awal dalam pengambilan keputusan adalah klasifikasi. Klasifikasi dalam data mining sering digunakan untuk menemukan model yang menggambarkan dan membedakan kelas yang bertujuan untuk menperkirakan kelas dari objek yang belum diketahui label kelasnya. Klasifikasi dalam data mining sering digunakan untuk menemukan model yang menggambarkan dan membedakan kelas yang bertujuan untuk menperkirakan kelas dari objek yang belum diketahui label kelasnya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan beberapa dataset yang dikategorikan menjadi 6 (enam) kelas. Dataset ini berisikan citra parang khas sumba. Masing-masing citra pada dataset parang khas sumba memiliki ukuran 32x32. Citra parang ini dikumpulkan dari beberapa sumber yakni google image. Hasil dari klasifikasi parang ini dapatdi simpulkan bahwa proses klasifikasi parang khas sumba dengan menggunakan metode wavelet haar dengan algoritma backporpagation yang telah disusun telah berhasil mengenali pola parang dan melakukan klasifikasi selain itu telah dilakukan visualisasi. dilakukan dengan menggunakan beberapa nilai epoch yaitu epoch 200, epoch 400, epoch 600, epoch 800, epoch 1000, epoch. Akurasi terbaik yang didapatkan saat pelatihan adalah 89.3% dan validasi 82%.
pengolahan citra digital, data mining, klasifikasi,pola, parang sumba,
Hak Cipta (c) 2023 Ferdinandus Umbu, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Mitra Permata Ayu https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN NILAI GIZI BALITA
Gizi pada anak balita merupakan masalah yang sangat penting untuk diperhatikan terutama bagi orang tua dan tenaga kesehatan. Status gizi balita dapat di ketahui berdasarkan indeks Berat Badan menurut Umur, Tinggi Umur menurut Umur dengan memasukan data nilai. Salah satu cara mengukur tubuh manusia dalam penentuan status gizi anak adalah dengan antropemetri. Proses pengukuran karena hasil dari antropemetri berupa data yang akurat serta mampu mendeteksi riwayat gizi di masa lampau. Model pengujian yang akan dilakukan dengan clustering data mining metode K-Means berdasarkan berat badan dan tinggi. Pengelompokan gizi balita menggunakan metode K-Means dengan parameter yang digunakan untuk menentukan status gizi balita pada Puskesmas Waimangura berupa berat badan, tinggi badan dan LILA.
Gizi, anak balita, status, K-Means, clustering
Hak Cipta (c) 2023 Yulia Trisanti Dendo, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Alexander Adis https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN NILAI GIZI BALITA DI PUSKESMAS WEEKAROU
Malnutrisi adalah salah satu masalah kesehatan pada anak, bayi dan balita. Kekurangan gizi mempunyai dampak atau efek yang panjang dalam kembang tumbuh balita, baik kembang tumbuh fisik maupun kembang tumbuh mental balita. Status gizi pada balita dapat di ketahui berdasarkan indeks berat badan menurut umur, tinggi badan menurut umur dan berat badan menurut tinggi badan dengan memasukan data nilai dari berat badan, tinggi badan serta jenis kelamin balita dan juga LILA. Maka dari peneliti ingin menentukan gizi balita pada Puskesmas Weekarou dengan algoritma K-Means. Dalam proses clustering peneliti menggunakan aplikasi SPSS 23 dalam mempermudah dalam proses menentukan nilai gizi balita dengan cepat dan mudah.
malnutrisi, balita, status, gizi, SPSS 23
Hak Cipta (c) 2023 Manase Ngongo Manase https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUNAN RUTE PEMBUANGAN SAMPAH DENGAN METODE SAW
Sistem pengambilan keputusan adalah proses untuk memilih satu jalan untuk berperilaku dari beberapa pilihan jalan. Pengambilan keputusan dapat menentukan proses pemecahan masalah yang sedang dihadapi. Permasalahan yang di hadapi di Dinas Lingkungan Hidup adalah rute dalam penanganan sampah kota yang memiliki kesulitan dalam hal biaya dan lain sebagainya. Maka peneliti mengambil sebuah sistem pengambilan keputusan yang tepat dengan membangun sebuah aplikasi menggunakan metode Simple Additive Weighting agar memberikan solusi yang baik dan tepat dalam proses penentuan rute dalam pembuangan sampah.
Sistem pengambilan keputusan, sampah kota, rute, aplikasi, Simple Additive Weighting
PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KEMISKINAN DI DESA MALI IHA
Kemiskinan adalah salah satu masalah fenomenal yang dihadapi bangsa Indonesia. Angka kemiskinan sangat tinggi di bandingkan dengan Negara lain. Ini karena sumber ekonomi, pendidikan, sarana dan prasarana serta bidang sosial dan politik. Untuk melakukan prediksi akan jumlah kemiskinan di Desa Mali Iha maka di butuh sebuah sistem seperti jaringan saraf tiruan. Dimana JST adalah sebuah sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Dari penerapan JST untuk memprediksi angka kemiskinan pada Desa Mali Iha dengan cepat dan tepat sehingga dapat di simpulkan bahwa aplikasi ini sangat mudah di gunakan dan juga menghasilkan output yang sesuai dengan harapan.
kemiskinan, prediksi, JST, aplikasi, Desa Mali Iha
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING
Dosen pembimbing merupakan salah salah satu tugas untuk seorang mahasiswa sangatlah penting karena berperan sebagai pengarah, fasilitator, serta memberikan motivasi. Penentuan dosen pembimbing dan penguji pada Jurusan Manajemen Informatika dan Teknik Infomatika masih dilakukan melalui rapat internal jurusan. Hal tersebut kurang efektif dan efisien mengingat jumlah mahasiswa yang mengajukan tugas akhir sangat banyak, judul tugas akhir mahasiswa yang sangat beragam, serta dosen pembimbing dan penguji dengan kompetensi yang berbeda-beda. Proses diskusi ini memakan waktu yang cukup lama sehingga mekanisme seperti ini kurang efisien terhadap waktu. Maka dari itu, peneliti ingin membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu dan mengatasi permasalahan yang di hadapi dengan pembuatan sebuah website tentang sistem pemberian rekomendasi penentuan dosen pembimbing dengan penerapan metode Weighted Product (WP). Sistem ini mampu mengatasi permasalahan yang dihadapi dengan beberapa tahapan yang telah dilakukan dari pengujian sampai dengan implementasi program dengan cepat, mudah dan akurat.
Dosen pembimbing, Tugas Akhir, website, rekomendasi, Weighted Product
Hak Cipta (c) 2023 Manase Ngongo, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Martinus Malo Ngongo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ADMINASTRASI PADA DESA SOBA RADE BERBASIS WEB
Kantor Desa Soba Rade merupakan sebuah instansi pemerintah Kabupaten Sumba Barat yang melayani masyarakat dari segi surat-menyurat dan lain sebagainya. Pelayanan administrasi di kantor desa ini kurang maksimal dan belum memadai sehingga pemupukan dokumen dan keterlambatan pelaporan kepada Kepala Desa. Peneliti melihat permasalahan yang ada maka peneliti membangun sebuah aplikasi yang terintegrasi dengan sistem sehingga warga desa tidak perlu ke kantor desa lagi hanya cukup dari rumah dengan mengisi form sesuai kebutuhan. Dengan adanya aplikasi ini, aparat desa mudah dalam melakukan pendataan serta membuat laporan dengan mudah, cepat dan akurat. Maka dari itu, proses pembuatan sistem informasi administrasi menggunakan metode SDLC atau System Development Life Cycle waterfall serta hasil pengujian dari sistem ini adalah sesuai dengan yang diharapkan.
Sistem, Informasi, Administrasi, SDLC, Desa Soba Rade
Hak Cipta (c) 2023 Vebiana Lida Resa, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Martinus Malo Ngongo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PEMILIHAN JENIS SAYURAN
Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat dengan terbukti berkembangnya informasi di bidang pendidikan, ekonomi, pemerintahan maupun pertanian. Pemanfaatan teknologi informasi yang tepat akan menghasilkan informasi yang cepat, tepat dan akurat. Salah satu manfaat dari teknologi informasi adalah dapat membantu manusia untuk bisa memecahkan masalah yang ada terutama yang berkaitan dengan informasi dan komunikasi. Manfaat informatika juga dapat mendukung manusia untuk bisa mengembangkan kreativitasnya. Sistem pendukung keputusan yang dibangun di Kelompok Tani Aku Sama dalam mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam proses pemilihan sayur yang baik masih melakukan secara manual dan hasil tidak sesuai serta memakan waktu dalam pemilihan sayur. Dengan adanya aplikasi ini, Kelompok Tani Aku Sama dapat menggunakan aplikasi ini agar mengetahui lebih cepat dan akurat dalam proses pemilihan sayur yang baik dan tepat untuk ditanam maupun untuk di jual nantinya. Sistem ini dibuat dengan penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dapat mempermudah dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi dengan mudah dan cepat. Metode ini sering di gunakan dan kemampuannya untuk memecahkan masalah multiobjectives dengan multikriteria.
information technology, decision support system, Aku Sama Farmers Group, vegetable selection, AHP method
Hak Cipta (c) 2023 Agnes Apriliana Yesi Kenda Agnes, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Maria Wilda Malo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LOKASI KERAJINAN KAIN TENUN
Internet adalah sebuah teknologi informasi komunikasi terkini, internet memiliki jangkauan yang hampir tak terbatas dan menjangkau hampir semua kalangan di masyarakat Indonesia. Sistem Informasi Geografis atau di singkat dengan SIG telah diperkenalkan di Indonesia sejak pertengahan tahun 1980 – an dan telah dikembangkan menjadi SIG berbasis web dengan adanya perkembangan teknologi khususnya dibidang internet, dan selanjutnya dengan memanfaatkan teknologi tersebut akan dibuatkan sebuah web yang dapat memberikan keterangan lengkap dan terperinci mengenai hal yang berkaitan dengan pemetaan lokasi perajin kain tenun di Sumba Barat Daya khususnya di Kecamatan Kodi. Format data spasial yang digunakan dalam penelitian ini adalah format data vector karena posisi objek dicatat pada sistem koordinat yaitu longitude dan latitude setelah melalui proses digitasi dan konversi ke SIG serta interface program dengan menggunakan PHP – MySQL. Hasil yang didapat dari sistem informasi geografis berbasis web ini adalah informasi lokasi pemetaan lokasi perajin kain tenun di Kabupaten Sumba Barat Daya khususnya Kecamatan Kodi. Pencarian lokasi perajin kain tenun berbasis web dapat dilakukan dengan memasukkan suatu kata kunci berupa nama kelompok tenun dan juga nama desa. Dengan adanya sistem informasi geografis dapat memudahkan pencarian lokasi dan juga dapat informasi tentang perajin kain tenun dengan cepat, tepat dan akurat.
internet, sistem informasi geografis, PHP MySQL, lokasi perajin, web
Hak Cipta (c) 2023 Agustinus Dendo Ando, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Alexander Adis https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TBC PADA MANUSIA (STUDI KASUS : PUSKESMAS PALLA)
Tuberkulosis merupakan penyakit kronik, menular, yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis, yang ditandai dengan jaringan granulasi nekrotik (perkijauan) sebagai respons terhadap kuman tersebut. Penyakit ini menular dengan cepat pada orang yang rentan dan daya tahan tubuh lemah. Penyakit ini harus ada penyebaran informasi bagaimana cara pencegahan atau gejala awal dari penyakit tersebut. Solosi yang diberikan oleh peneliti adalah mendesain sebuah aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit TBC pada manusia dengan menggunakan metode Forward Chaining dalam menghasilkan output yang baik, benar dan tepat. Dari hasil pengujian yang dilakukan semua sesuai dengan yang di inginkan oleh peneliti yaitu semua gejala yang di pilih sampai mendapatkan hasil jenis penyakit serta solusi yang sesuai dengan gejala yang di peroleh.
Tuberkulosis, penyakit, menular, metode Forward Chaining, pengujian
Hak Cipta (c) 2023 Yulita Dappa Yulita https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0