PREDIKSI TINGKAT PRODUKTIVITAS PADI DIPROVINSI SUMATERA BERDASARKAN PARAMETER IKLIM MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Abstract

Provinsi Sumatera merupakan lumbung padi nasional di luar Jawa yang memiliki peran strategis dalam ketahanan pangan Indonesia. Kontribusinya terhadap produksi padi nasional sangat dipengaruhi oleh faktor iklim. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediktif klasifikasi produktivitas padi di Sumatera berdasarkan data iklim dan geografis-temporal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder time-series dari tahun 1993–2020 yang mencakup delapan provinsi di Sumatera. Data meliputi produksi, luas panen, dan parameter iklim (curah hujan, kelembapan, suhu rata-rata). Variabel target, yaitu produktivitas padi (produksi/luas panen), dikategorikan menjadi tiga kelas: Rendah, Sedang, dan Tinggi. Algoritma pohon keputusan C4.5 diterapkan untuk klasifikasi dan diimplementasikan menggunakan RapidMiner.